アプリ分析／解析とは？
アプリ解析／分析とは、アプリユーザーのデータを分析することにより、より効果的な施策の基となる示唆・仮説を得るための手法です。
いつ・どんな画面を開いているのか、何をタップしたのかといった行動データと、誰がアクセスしているのかという属性データを組み合わせて分析します。
プッシュ開封率
プッシュ通知は、アプリの持つ重要なコミュニケーションチャネルです。プッシュ通知がどれだけ響いているかをモニタリングし、改善することにより、アプリの利用率を高めることができます。
リテンション率
アプリは使い続けられなければ意味がありません。継続的な利用の割合を示すリテンション率は、最も重視されやすい指標です。
コンバージョン率
課金や購入の発生するモデルの場合、最も売上に関係する指標がコンバージョン率です。課金・購入のオファーが響いているのかどうかをモニタリングする必要があります。
A/Bテスト
Reproは分析から施策実行、効果検証まで一気通貫で行うことができます。施策→効果検証のPDCAをすばやく回すことは、成果を高めるために最も重要なことです。A/Bテストの実行・成果判断も非常に簡単です。
リテンション分析
様々な条件ごとに、ユーザーのリテンション率を分析することができます。特定の行動を何回行ったらリテンション率が高まるか？という、「マジックナンバー分析」も実施可能です。
ファネル分析
課金や購買、会員登録など、特定の重要アクションに対しての実行率をファネル形式で分析することができます。KPIに直結するアクションのボトルネックを発見し、改善のモニタリングをすることができます。
Webとアプリの
売上最大化ツール
「Repro（リプロ）」
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